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當前(qian),我國在(zai)信息領域核(he)心技(ji)術(shu)上(shang),與美(mei)國(guo)等發達國家相比(bi),仍(reng)有較大(da)差距。特別是(shi)在集(ji)成電路(lu)、芯片等半(ban)導體行業,以及很多(duo)關(guan)鍵工業零部(bu)件(jian)方麵也麵臨著(zhu)嚴重的(de)“卡脖(bo)子(zi)”問(wen)題,而機器視(shi)覺關鍵部件就是其(qi)中之(zhi)一。
習(xi)近平總書記多次(ci)強調(diao),核心(xin)技術是國之重(zhong)器(qi),是app污免费下载 app最(zui)大的命門(men),核心技術受製於人是app污免费下载 app最大的隱患。不(bu)掌握(wo)核心技術,app污免费下载 app就(jiu)會被卡(ka)脖子、牽鼻(bi)子,不得不看別人臉色(se)行(xing)事。而真正的核心技術是花錢買不來(lai)的、市(shi)場(chang)換(huan)不到的。app污免费下载 app必(bi)須爭這口氣(qi),下定決心、保(bao)持恒心、找(zhao)準(zhun)重心,增(zeng)強抓核心技術突(tu)破的緊迫感和(he)使命感。
而91APP污官方网站下载科(ke)技集團股份有(you)限(xian)公司(下稱:91APP污官方网站下载集團),就有這樣一個(ge)團隊(dui),一(yi)直(zhi)從事攻克(ke)“AI視覺”領(ling)域(yu)“卡脖子”技術,依靠自(zi)主(zhu)研(yan)發,不斷(duan)攻克底(di)層關鍵(jian)技術,實(shi)現(xian)國產品(pin)牌對國外(wai)產(chan)品的全(quan)麵替代。
人類對(dui)外界信息的感知,有80%以(yi)上來自視覺(jue)。機器視覺係統就好比為(wei)機器人安裝了能(neng)感知(zhi)外界(jie)信息的“眼(yan)睛”,並(bing)通過人工(gong)智能的“大腦(nao)”進(jin)行處(chu)理。當(dang)機器們被(bei)這(zhe)項(xiang)技術賦予“慧(hui)眼”,並集中在高(gao)速(su)的數據網(wang)絡中(zhong),工廠將大幅提(ti)升的不隻(zhi)是生(sheng)產力,還有安全、質量(liang)與能效。
91APP污官方网站下载集團(tuan)自主研發(fa)"AI視覺智(zhi)能分(fen)揀係(xi)統(tong)"
該係統融合了(le)最新的機器視覺技術、深(shen)度學(xue)習技術、大數據分析及先進的自動化(hua)技術而成的新型智能化生產係統,係統以自動(dong)化設備(bei)為操作基礎(chu),人工智能視覺技術為控製核心,實現了智能檢(jian)測(ce)、分級、分揀(jian)各工序全流程生產任(ren)務(wu)。其核心技術為利用(yong)群智平(ping)台(tai)承載(zai)app污免费下载 app的AI視覺檢測引(yin)擎(qing),可(ke)以更(geng)好的發揮(hui)AI技術在視覺檢測方麵(mian)的優(you)勢(shi),同(tong)時(shi),在一定(ding)程(cheng)度(du)上也避(bi)免了AI技術在實際(ji)工業生產中的弱點(dian)。利用(yong)AI視覺檢測引(yin)擎(qing),優化產線實際部署效率及穩定性(xing),增加(jia)視覺檢測功(gong)能柔(rou)性,便(bian)於檢測算法(fa)更新(xin)迭(die)代。更能適應(ying)檢測類別(bie)、目(mu)標發生變(bian)化。在生產過(guo)程中通過自動的采集圖像(xiang)數(shu)據(ju),更容易實現算法的升級,便於檢測精度的不斷提升。係統工作效率(lv)為遠超(chao)成(cheng)熟工人。
行業(ye)應用
當前該係統已應用在家具(ju)行業,其主要功能為在端口投(tou)入(ru)雜(za)亂無序的待分揀木(mu)材(cai),經過上料、分料、整列係統,可以完成木材整序(xu),並按照固(gu)定間(jian)隔輸送(song)至(zhi)成像係統。
在視覺成像係統部分,通過光學硬(ying)件的搭(da)配(pei)設(she)計(ji)可以分別拍(pai)攝木材各(ge)麵的外觀圖(tu)像數據。通(tong)過軟件係統,根(gen)據獲(huo)取(qu)的外觀數據進行計算,得到木材表(biao)麵的缺陷情況,綜合(he)分析(xi)得出(chu)木材對應的生產等級。根據木材的等級(ji)發出相(xiang)應的踢料(liao)指(zhi)令,指導踢(ti)料係統進行踢料操作。整(zheng)個環節(jie)產生的數據收(shou)集匯(hui)總(zong)形成物(wu)料數據信息係統,用於(yu)後(hou)續(xu)數據分析、視覺檢測算(suan)法升(sheng)級使用。
該產品的價(jia)值以在企業投產的刨(pao)光料智能分級係統為例,產線(xian)產能是人工的6倍(bei)左右,產線隻需(xu)配置(zhi)兩名(ming)下料人員即(ji)可,無(wu)需接(jie)受(shou)專(zhuan)業的崗前培(pei)訓(xun);據企業品質部門長(zhang)期(qi)追蹤統計,分級合格率穩(wen)定在99%以上。
該(gai)係統的使(shi)用能夠極(ji)大的提高了分選工序的生產效率。效率的提高就是經(jing)濟價值的提高。產品的使用不依賴(lai)大量的技術熟(shu)練工人,因(yin)此(ci)顯著節約(yue)了工廠(chang)的招聘、培訓花銷等人力(li)資源成本(ben)。產品的合格率保持在行業標準之上,滿足(zu)了實際的生產需求。同時,合格(ge)率與(yu)使用的AI檢測算法有關,隨(sui)著算法的提升,未來合格率還(hai)有繼續提高的空間。機(ji)器與人相比,檢測規則(ze)量化,可以保持(chi)長時間的高強(qiang)度運(yun)轉,並且保證更小(xiao)質量波(bo)動,進一步提高了分選目標的質(zhi)量穩定性。量化的標準也更容(rong)易(yi)進行記(ji)錄、交流,進而促(cu)進形成行業的統一生產規範(fan)。這有利於產業規模擴(kuo)大,實現大規模、統一化的管(guan)理。生產過程的自動化、信息(xi)化、智能化,更是未(wei)來智能工廠的實現途(tu)徑(jing)。而(er)本產品就是邁向這一目標的重要應用。